添花。
而且，空调行业也远远没有卷到拼技术的时候。
反倒是手机产业的竞争越发激烈。
要是能抽到一项不错的黑科技，比如卫星通讯电话技术、比如屏下指纹识别……然后应用在“尼采X1”或者更高端的旗舰手机上效果肯定不错。
除此以外，选择芯片行业也可以。
自己辛苦买了一台光刻机回来，而光刻机、芯片的技术研发能力自己无疑是比较弱的。
如果能抽到芯片行业里国际顶尖的技术，完全能让“黄河存储”在芯片领域事半功倍，迅速发展起来。
而且。
莫燃心里记得很清楚，此时已经2017年8月，离炎国芯片产业巨变算起来也就半年左右的时间了。
要想在明年风口来临时站上风口，“黄河存储”的进度必须加快了。
想到这里，莫燃心中已经有了答案。
“我选择芯片行业。”
【叮……已为宿主选择芯片行业。】
【恭喜宿主获得奖励：“NPU芯片全新架构专利一份”，品质优秀（A级），可下载。】
【同时随架构赠送一份48纳米NPU芯片示例设计图纸，品质优秀（A级），宿主可利用48纳米NPU示例图纸尽快熟悉该芯片架构专利，可下载。】
NPU芯片架构专利？
莫燃微微皱了皱眉，NPU芯片？架构？
他不是太熟悉。
紧接着，他首先看向NPU芯片的详情解释。
NPU芯片：
NPU芯片又名“嵌入式神经网络处理器”，是近些年快速发展的，一种专门用于进行深度学习的算力芯片，可用于图像识别技术、视频处理、多媒体数据、人工智能、游戏引擎、自动驾驶等多种高算力场景。
和CPU、GPU芯片不同，
CPU芯片主要用于执行通用计算任务，例如操作系统、办公软件、浏览器等，特点就是普适性强，什么活都能干。
GPU芯片主要用于图形渲染加速，也因为可以执行大量并行计算任务，有较高算力，也被用于诸如“深度学习、机器学习、挖矿等”，但相比CPU芯片，通用性较差。
而NPU芯片通用性则更差！
NPU芯片则是专门用于“AI智能学习模型训练”的芯片，通过特定的场景学习，通过指定的AI算法，完成特定的“神经网络计算任务”。
优点是效率非常高、算力高，而且功耗低。
缺点是只能完成特定任务，比如图像处理、视频处理、AI学习等。
更多参数请下载后查看。
原来是这样！
看完NPU芯片的解释，莫燃心里已经大概了解，这就是一款随着时代发展，出现的专用用途的芯片。
那所谓的芯片架构又什么是情况？
NPU芯片架构：
“芯片架构是指芯片内部电路的设计和组织结构，其架构决定了芯片的性能、功能
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